package com.kuang.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.kuang.common.utils.PageUtils;
import com.kuang.common.utils.Query;
import com.kuang.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.kuang.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.kuang.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.kuang.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.kuang.gulimall.product.vo.webVo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    //设置缓存
    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    //注入redis
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    //自定义的结构数据
    //这里说到底就是把数据，查询出一个列表，一次查询，节省了数据库的查询时间，算优化，然后，通过自己的方式
    //分别基于sorted字段，进行优先级排序，再基于父子编号嵌套形成嵌套的列表结构
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        //1，查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2，组装成父子树形结构
        //2.1找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        })).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    //确认删除
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1，检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //级联更新所有关联的数据
//    @CacheEvict(value = {"category"},key = "'CACHE_getLevel1Categorys'")//开启失效模式,一定要加单引号，不然就不是
    //这里的失效模式应该更新整个菜单分区内的数据。所以要拼接,同时进行多种操作，这个地方删除，不用加CACHE_,自己加的前缀被默认省略了
    //1,Caching  2,CacheEvict，指定删除某个分区下的所有数据
//    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    //CachePut  //双写模式，这里没有返回值，无法开启这个模式
    @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    })
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //我们采取失效模式，设置过期时间。

    }

    //用spring的缓存注解来开发
    //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有会调用方法，将方法的结果放入缓存。
    //每一个需要缓存的数据，都要指定缓存的分区，按照业务分区
    //默认行为
    //1,如果缓存中有，方法不调用了
    //2,key默认自动生成，缓存的名字：：SimpleKey【】（自主生成的key值）
    //3,缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis。
    //4，默认时间是-1，是永不过期。
    //自定义：
    //1，指定生成的缓存使用的key   ，key属性，
    //   参照spel语法。
    //2，指定缓存的数据的存活时间
    //3，将数据保存为json格式
    //4，缓存的自动配置保存了redis的配置类，注入了缓存配置管理器，要自己写配置类
    //   原理：
    //   CacheAutoConfiguration ->RedisCacheConfiguration ->自动配置了RedisCacheManager->初始化已有缓存->每个缓存决定使用什么配置
    //   如果redisCacheConfiguration有就用已有的，没有就用默认配置->想改缓存的配置，只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration即可
    //   ->就会应用到当前RedisCacheManager管理的所有缓存分区中
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)//这个sync是同步锁，开启了就会在源码内判定为会指定多线程
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getlevel1Categorys.....");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0).eq("cat_level", 1));
        return entities;

    }

    //返回一级分类的方法部分
    //大的返回所有一级分类的方法
    public List<CategoryEntity> getLevel1CategorysByCache() {

        //设置空结果缓存：解决缓存穿透问题
        //设置过期时间：加随机值，解决缓存雪崩问题
        //加锁：解决缓存击穿

        String cataloglevel1 = redisTemplate.opsForValue().get("cataloglevel1");
        if (StringUtils.isEmpty(cataloglevel1)) {
            System.out.println("缓存不命中.....查询数据库");
            List<CategoryEntity> level1CategorysFromDB = getLevel1CategorysFromDBWithRedissionLock();
            //后面两个是设置过期时间
//            redisTemplate.opsForValue().set("cataloglevel1",JSON.toJSONString(level1CategorysFromDB),1, TimeUnit.DAYS);
            return level1CategorysFromDB;
        }
        System.out.println("缓存命中，直接返回");
        //反序列化将数据转换为输出的对象
        List<CategoryEntity> entities = JSON.parseObject(cataloglevel1, new TypeReference<List<CategoryEntity>>() {
        });
        return entities;
    }

    //采用redis分布式锁获取分类的子方法
    public List<CategoryEntity> getLevel1CategorysFromDBWithRedisLock() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //springboot在容器中都是单例的，所以可以这么加。
        //加锁
        //TODO 这个本地锁this只能锁自己。
        //1，占分布式锁,去redis占坑    3,占锁时同时完成加时间。  4，设置uuid,让占坑的人有标识，还可以线程id，ip，port标识，方法很多
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功，也就是占坑成功了
            //2，设置过期时间(如果在设置锁之前代码断了，也会爆炸，加过期时间是为了防止后面出问题爆炸，但是如果在设置过期时间之前先出事，也会爆炸)
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            List<CategoryEntity> dataFromDB;
            //延长锁时间的操作
            try {
                dataFromDB = getCatalevel1DataFromDB();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁成功了，但是反射失败了
                //这里脚本转换的数据类型有问题
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //4，delete还有问题。过期时间后，坑被释放，这时候下一个进程进来，现在删的坑是谁呢？1，业务超时，2，删除只删自己
//            redisTemplate.delete("lock");
            //5,脚本版的删锁操作,lua脚本解锁

            //所以删锁也得是原子操作，不然也会出现问题
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");  //获取时间时的锁没过期，但因为中途网络耗时，传回来的时过期了
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDB;
        } else {
            //加锁失败...重试。synchronized
            //休眠100ms重试
            //自旋逻辑
            System.out.println("获取分布式锁失败");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getLevel1CategorysFromDBWithRedisLock();
        }

    }

    //使用redission来实现分布式锁
    public List<CategoryEntity> getLevel1CategorysFromDBWithRedissionLock() {

        //1,注意锁的名字。锁的粒度，越细越快
        //约定：具体缓存的是某个数据，11号商品；product-11-lock。这样缓存很细，很ok
        RLock lock = redissonClient.getLock("cataloglevel1-lock");
        //加锁，阻塞等待
        lock.lock();
        List<CategoryEntity> dataFromDB;
        //延长锁时间的操作
        try {
            dataFromDB = getCatalevel1DataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;

    }

    //从数据库中查询一级分类数据数据
    private List<CategoryEntity> getCatalevel1DataFromDB() {
        //得到锁后应该再去缓存中检测一次，确定缓存是没有的
        String cataloglevel1 = redisTemplate.opsForValue().get("cataloglevel1");
        //如果缓存中有，则不用执行以下逻辑
        if (StringUtils.isNotEmpty(cataloglevel1)) {
            List<CategoryEntity> entities1 = JSON.parseObject(cataloglevel1, new TypeReference<List<CategoryEntity>>() {
            });
            return entities1;
        }
        System.out.println("查询数据库。。");
        //如果缓存中没有，才执行以下逻辑
        //添加到redis缓存中
        //SELECT *FROM pms_category WHERE parent_cid=0 AND cat_level=1
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0).eq("cat_level", 1));

        //在返回数据前先把东西放入缓存，这样在锁状态下的下一个线程就必须先经过缓存安放完毕
        redisTemplate.opsForValue().set("cataloglevel1", JSON.toJSONString(entities), 1, TimeUnit.DAYS);
        return entities;
    }

    //本地锁查询一级分类的子方法
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1CategorysFromDBWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //springboot在容器中都是单例的，所以可以这么加。
        //加锁
        //TODO 这个本地锁this只能锁自己。

        synchronized (this) {
            //得到锁后应该再去缓存中检测一次，确定缓存是没有的
            return getCatalevel1DataFromDB();
        }

    }

    //查出所有的分类部分
    //查出所有分类的子方法
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询总的菜单数据查询了数据库");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1,查询每一个一级分类对应的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2,封装结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1，寻找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> l3entities = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (l3entities != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = l3entities.stream().map(l3 -> {
                            //2,封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return listMap;
    }

    //查出所有的分类部分
    //查出所有分类的子方法
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonByCache() {
        //这里注意表内存储的数据是扁平的，并不是树状的
        //设置map，存到缓存中作用
        //将这个地方的缓存换成redis
        //json跨语言，跨平台,[序列化与反序列化]
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDB();
            return catalogJsonFromDB;
        }
        //转为指定的对象返回
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    //从数据库查出所有的分类
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDB() {
        //这里注意表内存储的数据是扁平的，并不是树状的
        //设置map，存到缓存中作用
        //将这个地方的缓存换成redis

//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if (catalogJson != null){
//            return catalogJson;
//        }
        synchronized (this) {
            //先获取所有的数据
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


//
//        1,查出所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

            Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1,查询每一个一级分类对应的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                //2,封装结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1，寻找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> l3entities = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (l3entities != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = l3entities.stream().map(l3 -> {
                                //2,封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                        }

                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(listMap));

//        cache.put("catalogJson",listMap);
            return listMap;
        }


    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getParentCid()));
        List<CategoryEntity> entities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return entities;
    }

    //返回完整路径[2,26,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //这个是通过判断有没有父节点反向遍历，遍历完倒序即可
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        System.out.println(paths);
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


}